FUNCION REAL DE VARIABLE REAL Es una regla que asigna a cada número real x en un conjunto especificado de números reales llamado el dominio de f, un número real único f(x).
La variable x se llama la variable independiente. Si y = f(x) llamamos a y la variable dependiente.
Una función puede ser especificado:
El dominio de una función no es siempre explícitamente especificado; cuando no se especifica algún dominio para una función f, supondremos que el dominio está el conjunto más grande de los números x para los cuales tiene sentido f(x). Esta "dominio más grande posible" se le llama a veces el dominio natural. Pulse aquí para ir a una página que se deja evaluar y dibujar a las curvas de funciones. Pulse aqui para descargar una graficador Excel. |
Ejemplos Función especificado numéricamente Sea f la función especificada por la siguiente tabla:
Función especificado algebraicamente: Sea f la función especificada por f(x) = 3x2 - 4x + 1. Entonces
f(-1) = 3(-1)2- 4(-1) + 1 = 3 + 4 + 1 = 8. Función especificado gráficamente: Sea f la función especificada por la siguiente gráfica. |
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Intervalos
El intervalo cerrado [a, b] es el conjunto de todos números reales x tal que a ≤ x ≤ b. El intervalo abierto (a, b) es el conjunto de todos números reales x tal que a < x < b. El intervalo (a, ∞) es el conjunto de todos números reales x tal que a < x < +∞, y (-∞, b) es el conjunto de todos números reales x tal que -∞ < x < b. Tenemos tembién intervalos medios abiertos de la forma [a, b) y (a, b]. |
Ejemplos
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Gráfica de una función
La gráfica de una función f es el conjunto de todos puntos (x, f(x)) en el plano-xy, tal que restringimos los valores de x al estar en el dominio de f.
La siguiente diagrama muestra la gráfica de una función: |
Ejemplo
Para obtener la gráfica de
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MODELOS MATEMATICOS
Modelar una situación matemáticamente significa representarla en términos matemáticos. La representación particular que se usa se llama un modelo matemático de la situación. Ejemplos 1 y 2 de enfrente son modelos analíticos, obtenidos por analizar la situación que está siendo modelada, mientras que Ejemplo 3 es un modelo ajuste de curva, obtenido por hallar una formula matemática que aproxima los datos observados. |
Ejemplos
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MODELOS COSTO, INGRESO Y UTILIDAD Una función costo especifica el costo C como una función de la cantidad de artículos x. En consecuencia, C(x) es el costo de x artículos, y tiene la forma
y el costo fijo es constante. UNA FUNCION COSTO tiene la forma
Una función utilidad P especifica la utilidad (ingreso neto) P(x) que resulta de la venta de x artículos. Las funciones costo, ingreso y utilidad se relacionan con la formula
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Ejemplo
Si el costo a fabricar x refrigeradoras es
A) Si se vende las refrigeradoras para $500 cada una, entonces el ingreso es
x ≈ 19.26 y x =155.74.
- Cuando x está entre estos dos valores, U(x)
es positiva, significa Hay una utilidad. Por lo tanto, se debe fabricar y vender al menos 20 refrigeradoras (pero no más que 155) para realizar una utilidad. Vaya al tutorial para más ejemplos. 2. Si el costo fijo es $400, y si el costo marginal es $40 por artículo, y si se vende los artículos a $60 cada uno, entonces
R(x) = 60x P(x) = R(x) -C(x) = 60x- (40x + 400) = 20x- 400.
20x- 400 = 0, |
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Modelos demanda y oferta
Una función (de) demanda expresa
la demanda q (el número de artículos solicitados) como una función del precio unidad p (el precio por artículo). Una función de oferta expresa la oferta "q"(el número de articulos que un proveedor está dispuesto a llevar al mercado) como una función del precio unidad p (el precio por artículo). Es normalmente el caso que la demanda disminuye y la oferta sube a medida que el precio sube. La demanda son en equilibrio cuando son iguales. Los valores correspondientes de p y q se llaman precio de equilibrio y demanda de equilibrio. Para hallar el precio de equilibrio, determine el precio unitario p donde cruzan las curvas de demanda y oferta (a veces podemos determinar este valor analíticamente por igualar las funciones de demanda y oferta y despejar a p). Para hallar la demanda de equilibrio, evalúe la demanda (o oferta) con el precio equilibrio. |
Example
Si la demanda para las Botas Wellington de Ludington es q = −4.5p + 4000 pares vendidos por semana y la oferta es q = 50p − 1995 pares por semana (vea la gráfica más abajo), entonces se obtiene el precio de equilibrio cuando la demanda = la oferta: q(x) = p(x)
54.5p = 5995 la demanda de equilibrio es q = −4.5(110) + 4000 = 3505 pares por semana.
POR TANTO : En la grafica el punto de interseccion de las curvas es el punto de equilibrio (pe, qe)
En la grafica podemos ver ademas lo que ocurre a precios distintos del precio de equilibrio
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Funciones lineales
Una función lineal es una función de la forma
Papel de m: Si y = mx + b, entonces: (a) y cambia en m unidades para cada cambio de x en una unidad. (b) Un cambio de Δx unidades en x resulta en un cambio de Δy = mΔx unidades en y. (c) Despejando a m, se obtiene
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Ejemplos
La función
ACTVIDAD DE EXTENSION 1. Las siguientes ecuaciones se puede solucionar para "y"como funciones lineales de " x" . Identifique los parametros "m "y " b" apartir de us graficas ( traze la grafica para cada funcion
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UNIDAD III: GEOMETRIA ANALITICA 1.1 DISTANCIA ENTRE DOS PUNTOS 1.2 PUNTO ,EDIO DE UN SEGMENTO 1.3.ECUACIONES DE LA RECTA :
La gráfica de una ecuación lineal es una recta. El pendiente de la recta que pasa por (x1, y1) y (x2, y2) es se expresa por la formula
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Ejemplos
El pendiente de la recta que pasa por (2, -3) y (1, 2) se expresa por
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Dibujando la gráfica de una función lineal Hay dos métodos buenos para dibujar la gráfica de una función lineal. (a) Escriba la función en la forma y = mx+b, y después dibuje la recta con intersección en y igual a b y pendiente igual a m. (b) Calcule las intersecciones en x e y, luego dibuje la recta que pasa por aquellos dos puntos. Para calcular la intersección en x de una recta, establezca y = 0 en su ecuación y despeje a x. Para calcular la intersección en y, establezca x = 0, y despeje a y. Este método sirva solo cuando la recta no pasa por el origen. En este caso, tendrá que trazar un punto adicional o usar el primero método. |
Ejemplos
Aquí son estas técnicas aplicadas a la recta con ecuación 2x - 3y = -6.
(a) Despejando a y, obtenemos y = 2/3 x + 2. Entonces, el pendiente es 2/3 y la intersección en y es 2.La siguiente figura muestra dos pasos para dibujar la gráfica.
(b) Para obtener la intersección en x, establezca y = 0. La ecuación se convierte a 2x - 3(0) = -6 y obtenemos x = -3. Esta es la intersección en x. Para obtener la intersección en y, establezca x = 0, y obtenemos 2(0) - 3y = -6, entonces y = 2. La siguiente figura muestra dos pasos para dibujar la gráfica.
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Ajustando una ecuación lineal a datos: Como hacer un modelo lineal
Formula punto-pendiente:
Una ecuación de la recta que pasa por el punto (x1, y1) con pendiente m es
Cuando aplicar la formula punto-pendiente
Una ecuación de la recta horizontal que pasa por (x1, y1) es
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Ejemplos
Una ecuación de la recta que pasa por (1, 2) con pendiente -5 es
¿Que podemos decir de su pendiente para las siguientes rectas ? 1) Una ecuación de la recta horizontal que pasa por (3,-4) es
2) Una ecuación de la recta vertical que pasa por (3, -4) es
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Interpretación de la pendiente en aplicaciones
La pendiente de la recta y = mx + b es la razón de cambio de y para cada cambio de x en una unidad. Las unidades de medida de la pendiente son unidades de y por unidad de x
Si "y "es desplazamiento y "x" es tiempo, entonces la pendiente representa la velocidad. Sus unidades son unidades de medida de desplazamiento por unidad de tiempo (por ejemplo, m/s). Si "y "es costo y "x" es el número de artículos, entonces la pendiente representa costo marginal. Sus unidades son unidades de costo por artículo (por ejemplo, euros por artículo). |
Ejemplo
El número de páginas web en este sitio se puede expresar por la ecuación
La pendiente es m = 1.2 páginas web por semana. Entonces, el número de páginas está creciendo a una tasa de 1.2 páginas por semana. |
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Regresión lineal
Valores observados y pronosticados
Supongamos que tenemos un conjunto de puntos de datos (x1, y1), ..., (xn, yn). Las n cantidades y1, y2, ..., yn se llaman los valores observados y. Si se modela estos datos con una ecuación lineal
Si modelamos un conjunto de datos (x1, y1), ... , (xn, yn) con una ecuación lineal como más arriba, entonces los residuos son los n cantidades (Valor actual - valor pronosticado):
La recta de regreión (recta de mínimos cuadrados, recta de mejor ajuste) relacionada con los puntos (x1, y1), (x2, y2), . . ., (xn, yn) es la recta que se minimiza el valor de SSE. La recta de regresión se representa por
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Ejemplos
Valores observados y pronosticados
Para los tres puntos de datos (0, 2), (2, 5), y (4, 6), los valores observados de y son y1 = 2, y2 = 5, y y3 = 6. Si modelamos estos datos con la ecuación
Residuos y error suma de cuadrados, (SSE) Para los tres puntos de datos (0, 2), (2, 5), y (4, 6) y el modelo lineal 2x + 1.5 que se muestra más arriba, los residuos son: El error suma de cuadrados se obtiene por cuadrar y sumar las respuestas:
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